Palielinājusies mākslīgā intelekta rīka "Sinapse" precizitāte insulta diagnostikā

Rīga, 10.apr., LETA. Gada laikā, kopš Paula Stradiņa klīniskajā universitātes slimnīcā (PSKUS) tiek izmantots mākslīgā intelekta rīks "Sinapse", tā precizitāte insulta diagnostikā uzlabojusies par 13% un sasniegusi 93%, aģentūru LETA informēja uzņēmuma "Apply" pārstāve.

Rīks "Sinapse" šajā laikā apskatījis vairāk nekā 1000 pacientu radioloģijas izmeklējumu, vēršot ārstu uzmanību uz to, vai tajos redzamas insulta pazīmes. Risinājums vērš ārsta uzmanību, ka konkrētajā datortomogrāfijas izmeklējumā varētu būt vērojams išēmisks insults, savukārt ārsts šo pieņēmumu apstiprina vai noliedz.

Mākslīgā risinājuma prototipu izstrādātāja "Apply" kopā ar profesoru, radiologu Kārli Kupču un radiologu Andri Veisu.

Uzņēmuma "Apply" ražošanas daļas vadītāja Līna Briņģe norāda, ka pašlaik noslēdzies pilotprojekta posms, kurā turpinājās rīka "apmācības" jeb kalibrēšanas process, uzlabojot tā analītikas spējas.

Išēmiskais insults ir otrais izplatītākais nāves cēlonis un trešais biežākais invaliditātes iemesls pasaulē, tajā skaitā Latvijā. Pacientam svarīgi palīdzēt pēc iespējas ātrāk, vislabāk - pirmo divu stundu laikā. Tādējādi tiek samazināta iespēja, ka saslimšana atstās neatgriezeniskas sekas - runas, kustību traucējumus, ķermeņa paralīzi vienā vai abās ķermeņa pusēs un citus.

PSKUS ārsti uzsver, ka, pateicoties "Sinapsei", insulta diagnostikas process palicis ātrāks un palīdz pacientam drīzāk saņemt medicīnisko palīdzību. Tas īpaši svarīgi slimnīcu pārslogotajās neatliekamās uzņemšanas nodaļās.

Kā norāda Kupčs, ar "Sinapsi" iespējams ātrāk izmeklēt rezultātus, un tas nozīmē, ka pacienti saņem ātrāku palīdzību - insulta gadījumā tas ir neatsverams ieguvums, lai samazinātu ilgtermiņa komplikācijas. Kupčs cer, ka nākotnē šis rīks būs pieejams arī reģionālajās slimnīcās. Tajās radiologs nereti tiek piesaistīts konsultācijai attālināti, tāpēc mākslīgā intelekta risinājums ievērojami atvieglotu šo procesu.

"Sinapse" sastāv no vairākiem neironu tīkliem un vairāku datorredzes algoritmu kombinācijām, kur katrai no tām ir kāds konkrēts uzdevums. Tiek analizēts katrs smadzeņu slānis, cenšoties saprast, vai tajā varētu atrasties patoloģija, skaidro uzņēmuma pārstāvji. Katra cilvēka smadzenes atšķiras, tādēļ risinājumam svarīgi iemācīties pielāgoties to specifikai.

Analizējot izmeklējumus, "Sinapse" palīdz aprēķināt arī radioloģijā starptautiski izmantoto metriku - "aspekta skaitli", kas iezīmē pacienta stāvokļa nopietnību.

Algoritms izvērtē visu pieejamo informāciju, nosakot, vai pacientam varētu būt insults un kurus smadzeņu apgabalus tas skāris. Ar "Sinapse" datortomogrāfijas izmeklējuma izvērtējumam nepieciešamas aptuveni 15 sekundes.

Šobrīd notiek sarunas par "Sinapses" ieviešanu citās medicīnas iestādēs, kā arī izstrādātāji apmāca rīku radioloģijas izmeklējumos atpazīt nākamo populārāko smadzeņu bojājumu pēc insulta - hematomas jeb asins izplūdumus, kas var attīstīties pēc galvas traumām un citām pataloģijām.

Pēcāk plānots iemācīt atpazīt arī galvas smadzeņu audzējus un dažādus iekaisuma procesus.

Latvijas mākslīgā intelekta risinājumu izstrādātāja "Apply" apgrozījums 2023.gadā bija 2,15 miljoni eiro un peļņa sasniedza 208 680 eiro, liecina "firmas.lv" informācija. Dati par pagājušo gadu vēl nav pieejami.

Uzņēmums reģistrēts 2012.gadā, un tā pamatkapitāls ir 3786 eiro. "Apply" kapitālā 37,51% daļu pieder Agnim Jakubovičam, 24,99% - Anetei Freibergai-Samtiņai, Jānim Lielcepurem un Druvim Mūrmanim pastarpināti piederošajai SIA "AJ Power Holding", bet pa 18,75% - Valtam Jakubovičam un Kārlim Gudonim.